Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2
Реєстрація зберігання і обробка даних2013Vol. 15(1), pp. 71–81
Abstract
Детально розглянуто основні принципи роботи зі спільною та розподіленою пам’яттю в технології NVidia CUDA. Описано шаблони взаємодії потоків і проблеми глобальної синхронізації. Проведено порівняльний аналіз основних технологій, що використовуються в підході GPGPU — Nvidia CUDA, OpenCL, Direct Compute.
Related Papers
- → Parallel connected-component labeling algorithm for GPGPU applications(2010)14 cited
- Parallel Programming For High-Performance Computing on CUDA(2009)
- CUDA-NP： Realizing Nested Thread-Level Parallelism in GPGPU Applications(2015)
- Introductory on GPGPU Programming Technique(2010)
- → Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2(2013)